1.4基于渐进生长模式和金字塔池化的卷积神经网络模型

针对黄斑中心凹自动定位本文提出了一种基于渐进生长模式的深度卷积神经网络模型，渐进式的逐步增大模型的深度和输入图像的尺度，并且引入空洞空间金字塔ASPP和空间金字塔SPP进行多尺度的特征提取和特征融合，模型的输入为眼底图像照片，输出为黄斑的自动定位坐标。网络模型在第一阶段设置一个下采样模块、一个空洞空间金字塔模块和一个金字塔池化模块，下采样模块用来缩小输入图像，增大感受野，空洞空间金字塔可以进行多尺度特征提取和特征融合，金字塔池化模块用来将任意输入尺寸的图像转换成固定大小的特征向量，进一步做黄斑坐标的定位，第四阶段的网络结构如图4所示。