3 大数据有助于提升《植物学》课程的探究性、系统性和时代性

3.1 大数据有助于提高《植物学》课程的探究性

植物分类是《植物学》教材内容的重要部分，通过识别、鉴定植物，进行类群、科属划分，探讨不同类群的亲缘关系和起源，以及进化发展规律，以便于大众认识和利用植物。没有植物分类部分的学习为基础，难以进行生物多样性、生态保护、植物资源等后续研究。

然而对于必修《植物学》的大学生来讲，愿意从事植物学研究，尤其是植物分类的研究，特别少，即使是一些学习成绩好的学生也没有愿景。重要原因之一是学生受到教材内容误导，认为植物分类就是认识植物种类。地球上大约有35万种植物种类，分布在世界各地，不同季节，科属众多，许多种类闻所未闻，认识植物种类无疑是不可完成的使命，如此大大打击了学生的学习兴趣和信心。真实情况是，地球上虽然大约有35万种植物，但常见的植物种类仅有几百种左右，其它大量植物种类基本上难以见到。因此，《植物学》分类部分教学的最主要目标并不是追求识别植物的数量，而是使学生通过此部分的学习，学会对陌生植物加以鉴定的方法，能将所学植物分类知识在生活、学习中得以应用，并在科研中以此为基础。