近年来，国内已有多种常用传统统计方法被应用到预测医疗费用的研究中。王明高等人用贝叶斯混合效应模型预测医疗费用，取得优于一般线性模型的效果^[6]。崔婷婷等人用GM(1,1)模型对医院人均医疗费用做预测，实现较高的预测精度^[7]。而随着技术的发展，基于机器学习的预测研究已成为当前热点之一。本文采用3种机器学习算法模型对浙江省某地的医疗费用做预测分析，以探究将机器学习方法应用到医疗费用预测的可行性。