（3）聚类分析法。聚类算法是根据词间距离，将不同的关键词作为对象，按照变量的密切程度进行相似度归类，处于同一类中的变量具有较高的相似性，词群间相互关联强度较大，而不同类中的变量具有较大的差异性，通过对高频关键词进行聚类之后，从而使得语义关系较为相近的关键词主题聚在一起形成一个类团。各个类团形成之后，再通过计算类团中每个关键词的粘合度值的大小，决定每个类团的主题。本研究通过SPSS26，对提取后的高频关键词进行聚类分析。

（4）战略坐标分析法。战略坐标可以用来描述某一研究主题内部连结关系情况，以及研究领域内各主题间的相互影响状况^[5]。密度与向心度是构成战略坐标图的两个重要指标，密度用来衡量某一研究主题类团内部发展相关联情况，向心度用来衡量各主题类团之间的相互联系影响的程度^[6]。战略坐标图是以向心度和密度分别作为横纵轴参数，绘制而成的二维坐标图。本研究通过计算每个类团的向心度和密度值参数大小之后，运用绘图工具绘制出战略坐标图。