二、数据驱动能力在数字化转型中的作用机理

任何一个经济体的运行及其循环始终离不开主要的生产要素，人类社会的发展进程从最初的劳动力、资本和土地这三要素，到劳动力、资本、土地和技术四要素，再到今天劳动力、资本、土地、技术和数据（信息）五要素，新增加的要素日益成为一项主导性力量。美国MIT的Negroponte教授在1996年出版的《数字化生存》一书中就描绘了今天的场景——人们生存在数字化的虚拟空间里，通过数字化信息技术的广泛应用大家从事着知识传播、共享学习、日常管理和疾病防控等活动。

    数字经济时代的数字化转型，主要体现为从数据上升到知识的基于知识生态系统的决策体系的建立。知识生态系统概念源于知识管理在20世纪90年代的新发展，是知识管理在信息技术等新世纪科技创新成果得到广泛应用后的结果。新的知识生态系统打破了原来知识管理中知识系统的主体固化和线性封闭结构，进化成一个开放的动态共享、共生的系统，该系统具有四大特性，分别是知识的数据依赖性、知识的创新目的性、知识的系统流动性和知识的市场放大性。这四性特征扩展和深化了旧有知识生态系统的分布、互动、竞争、演化（即DICE模型）的功能，也重塑了知识的产生、传播、分享和利用的线性流动轨迹。新型知识生态系统源于数据驱动，主要由数据、大数据、创新、系统、主体、市场六大要素构成。由于大数据的作用日益增强，该系统的动态性、融合性、权变性和扩展性使其原有的系统边界固化被彻底打破，所谓主体与环境、系统内外之别在动态激变中互为表里。这时的社会经济输入和输出的出发点和归宿都转向数据要素。