边缘检测后的图像必然存在许多非车牌部位的边缘信息
更新日期:2021-03-30     浏览次数:144
核心提示:在使用形态学处理前,需要对输入图像I进行边缘提取,目前用于边缘检测的方法有很多,考虑到车牌部分具有较多垂直方向上的边缘信息,且复杂场景中非车

在使用形态学处理前,需要对输入图像I进行边缘提取,目前用于边缘检测的方法有很多,考虑到车牌部分具有较多垂直方向上的边缘信息,且复杂场景中非车牌区域的轮廓需要尽可能少的被检测出,而Sobel算子在检测时具有垂直和水平方向上的不同卷积核,且采用一阶求导的方式对边缘进行检测,可以过滤一些复杂场景中非车牌区域的轮廓。因此,本文决定使用Sobel算子对图像进行边缘检测。

由于本文针对的是复杂场景下的车牌定位问题,边缘检测后的图像必然存在许多非车牌部位的边缘信息,若此时对车牌区域进行连通,势必会将其与噪声区域连接起来,为降低非车牌信息对车牌候选区域确定的影响,需要对其进行滤除。