3 地理时空大数据存储存在的问题
地理时空大数据不同于普通文件型大数据，因为地球是运动着的，作为测绘导航与地理信息基础的时空基准是变化的，基于此的空间数据也是随时间变化而变化的，时空数据是一个更加科学严密的概念它同时具备空间、时间、属性三个特征，因此在存储管理中不能简单的套用现有大数据管理技术，一定要兼顾地理时空大数据数据特征，从应用出发，设计符合地理信息行业的存储策略。目前，地理信息时空大数据存储主要面临以下问题：
（1）性能问题：全省地理信息数据统一管理，单表千万级成为常态，部分数据对象单表突破亿级，单表数据量过大且频繁读写，数据入库查询以及浏览效率难以保证。
（2）并发问题：时空大数据承载多重业务以及众多访问用户，形成多用户高IO、高并发的数据访问，集中式数据库存在性能瓶颈，难以保证访问效率。
（3）扩展问题：时空数据持续增长，达到单节点物理存储极限，扩展困难，后续业务运行难以为继。
