2.5GO分析和KEGG通路富集分析

利用R语言的Cluster Profiler软件执行GO和KEGG，共富集并排列了2430条路径，其中KEGG有170条路径，表1显示了前10条路径。点图是根据P值大小排列的，P值越小表示该路径与疾病的相关性越强。由图5（A）可以看出，新型冠状病毒肺炎影响失眠病理发展与神经退行性疾病的途径（pathways of neurodegeneration-multiple disease）、人类巨细胞病毒感染（human cytomegalovirus infection）、流体剪切应力与动脉粥样硬化（Fluid shear stress and atherosclerosis）、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路（AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications）非酒精性脂肪肝（Non-alcoholic fatty liver disease）、乙肝（Hepatitis B）、甲型流感（influenza A）卡波西氏肉瘤相关疱疹病毒感染（Kaposi sarcoma-associated herpesvirus infection）、EB病毒感染（Epstein-Barr virus infection）、HIF-1信号通路（HIF-1 signaling pathway）等有关。通过图5（B）和表2可以了解到这些路径上的靶点如ATK1、RELA、IL1B、CXCL8、CASP3等是同时作用于许多不同的路径。通过Cluster Profiler软件包构建围棋交互网络，该网络反映了围棋术语之间的关系，根据图5（C）可以看出圆点颜色越红越大代表该路径与病理发展越明显。