4.1  构建风险预测模型的主要条件

（1）需要有来自大样本研究的可靠数据， 研究设计类型多为前瞻性队列研究；（2）该模型预测的疾病有较多的危险因素或与发病相关的标志物，而且这些危险因素和标志物能够在临床上精确测量并广泛适用；（3）有相关的统计学方法进行建模、评价及比较；（4）所构建的风险预测模型需和临床实践紧密结合，即所预测的疾病可通过采取一系列有效措施进行防治并降低该疾病的发生率，增加社会效益^[35]。

4.2  构建风险预测模型的主要过程

风险预测模型的构建主要包含建立模型和验证模型两个部分。常用于建模的统计学模型有3种，分别为Logistic 回归模型、Cox 比例风险模型和 Weibull 回归模型；而模型验证需要在相似人群中进行内部验证，在不同人群中进行内部验证，从而确保验证结果的准确性。