3 轴承故障检测应用示例
为了验证本文提出的小波去噪结合弗雷歇距离的故障诊断方法的性能,使用西储大学(CWRU)提供的公开轴承数据集。选取轴承转速为1730 r/min、采样的频率2 kHz的驱动端故障数据作为实验数据。轴承故障有三种类型:球形故障,内圈故障和外圈故障。加上正常的情况,因此总共有四种类型的故障标签,其故障模式分别用W1、W2、W3和W0表示。四类工况的样本数量共计160个,其中正常的样本为40个,内圈故障的样本为40个,外圈故障的样本为40个,球型故障的样本为40个。
3 轴承故障检测应用示例
为了验证本文提出的小波去噪结合弗雷歇距离的故障诊断方法的性能,使用西储大学(CWRU)提供的公开轴承数据集。选取轴承转速为1730 r/min、采样的频率2 kHz的驱动端故障数据作为实验数据。轴承故障有三种类型:球形故障,内圈故障和外圈故障。加上正常的情况,因此总共有四种类型的故障标签,其故障模式分别用W1、W2、W3和W0表示。四类工况的样本数量共计160个,其中正常的样本为40个,内圈故障的样本为40个,外圈故障的样本为40个,球型故障的样本为40个。
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