通过模糊综合评价的监测隧道断面数据

2 基于模糊神经网络的推演模型

以模糊神经网络为基础，藏区高速公路隧道群标识系统推演法则建立思路：

首先在模糊系统中将量化推演指标，再在神经系统中进行推演。其次将已通过模糊综合评价的监测隧道断面数据，作为网格的训练样本集，对网络进行训练，当训练网格的误差接近预设好的误差值时，便得到可使用的推演模型，将推演样本数据输入推演模型，得到推演结果。

模糊神经网络由:输入层、模糊化层、模糊推理层（含神经元）和输出层组成，神经元包含激励函数。以下为隧道群标识系统安全推演法则的步骤。