1.2 医疗知识图谱及其应用研究 知识图谱是对事物或概念以及它们之间关系的形式化表示，它本质上是表示 实体（包括物理和概念实体，如人名、地名、机构名、职称等）和实体之间关系 的语义网络[10]。根据知识覆盖范围，知识图谱可以划分成通用知识图谱和领域知 识图谱。通用知识图谱覆盖领域广，但关于各个领域的知识不够全面且粒度较粗， 通常用于一般情景下的信息搜索、智能问答等知识密集型任务，例如谷歌的知识 图谱被用于改善其搜索服务[11]。领域知识图谱包含某个特定领域的知识，范围集 中且粒度较细，通常是为该领域某些特定的任务设计和构造的，例如致力于投资 分析的企业知识图谱[12]。医疗知识图谱也属于领域知识图谱，现有研究已经构建 了一些医疗知识图谱，例如中医药知识图谱[13]、 糖尿病知识图谱[14]、和肿瘤知 识图谱[15]。已有的医疗知识图谱主要属于细分医疗领域而不适用于本研究的医生 推荐场景，因此，本文将基于前人的研究构建一个新的医疗知识图谱以包括科室、 疾病、症状、药品等实体及其之间的语义关系。