1.2  图像预处理

图像预处理分为多籽粒分割、尺寸统一、数据扩充三部分。将采集的图像转化为灰度图。然后，通过Graythresh函数寻找最佳阈值将灰度图转化为二值图。最后，采用最小外接矩形法将多籽粒图像分割为单籽粒图像。通过最小外接矩形法得到的单籽粒图像大小不一，需要将单籽粒图像进行尺寸统一。为了满足本试验的所建卷积神经网络模型的需要，将图像尺寸大小统一为。由于采集的图像数据较少，故采用图像旋转、添加噪声、调节亮度等技术对图像数据进行扩充。通过图像预处理操作，最终得到了12600幅图像样本集。