F统计量的伴随概率0.000000，通过了5%水平上的显著性检验，说明被解释变量LNGDP和解释变量LNK、LNL之间的线性关系在总体上显著成立。对模型做正态性检验，Jarque-Bera项的相伴概率0.665522，大于5%的显著性水平，表明随机扰动项服从正态分布的原假设成立。对模型采用方差膨胀因子法进行多重共线性检验，对自变量LNK和LNL之间进行OLS估计，得出可决系数为0.8512、方差膨胀因子为6.72，自变量LNK和LNL之间存在较高的多重共线性，主要是在现实经济生活中，资本和劳动力这两个经济变量大多数情况下会具有相同的变化趋势，通常存在着密切的关联度，在时间序列中很常见，在10%的显著性水平下，它们的T统计量足够大，回归系数均显著通过T检验。LNK和LNL之间存在较高的多重共线性尽管使它们的参数估计量方差偏大，但多重共线性的影响不大。对上述回归模型的残差进行ADF检验，结果为-8.2563，小于显著性水平1%时、采用MacKinnon响应面函数临界值-4.9419，因而也必然小于5%显著性水平下的临界值，再次验证LNGDP与LNK和LNL存在协整关系。因此，总体来看，模型参数的估计结果较好，较能反映实际情形,说明资本（LNK）和劳动力（LNL）对新疆经济增长（LNGDP）具有很强的解释能力。