通过把相邻的像素按照灰度值进行排序
更新日期:2021-05-08     浏览次数:171
核心提示:3.1.2 图像平滑去噪 由于海面环境复杂,采集到的海上船舶图片受到海浪、船舶尾迹、波光等各种噪声的干 扰,含有大量的海面背景杂波,对目标的检测造成

3.1.2 图像平滑去噪 由于海面环境复杂,采集到的海上船舶图片受到海浪、船舶尾迹、波光等各种噪声的干 扰,含有大量的海面背景杂波,对目标的检测造成很大的障碍,因此在检测前,先进行背景 杂波抑制,对提高船舶目标检测具有重大意义。图像去噪是海上目标识别必不可少的处理过 程,平滑滤波则可以在一定程度上消除噪声,提高图像质量。因此,在进行船舶检测前需对 船舶图像进行滤波处理。由于采集的船舶图片和视频图像中含有较多的高斯噪声和椒盐噪 声,背景杂波较强且密集,为了达到更好的滤波效果,本文选择中值滤波方法进行海面杂波 去噪以及船舶尾迹的弱化。中值滤波通过把相邻的像素按照灰度值进行排序,选择中间值作 为输出像素值,它对脉冲干扰和椒盐噪声都有很好的滤波抑制效果,且对图像的边缘细节保 留完好,达到图像噪声点的抑制和边缘保留的最佳效果。

2022-02-15• 对于实时性要求较高的场景这类算法
相关工作通用目标检测:主流的目标检测方法主要有两类,包括单阶段目标检测和双阶段目标检测。双阶段网络的有两个阶段,第一级网络用于候选区域提取(...
2021-03-08• YOLOv4 在 YOLO 目标检测框架的基础上采用近年
2. YOLO V4 目标检测网络 YOLO 一类的单阶段方法使用回归的思想,YOLO 将图像分为 S*S 的网格,将整张图片输入 网络中,直接在输出层对边框进行回归同...