2人工智能机器系统的开发应用

根据人工智能机器意识功能与人的意识功能的对应关系我们可知，人工智能机器系统的开发与应用主要是对其潜意识功能的开发。人类需要机器具有许多相对独立又受监控的计算机子系统。例如，自学习系统、识别系统、输出动力控制系统等等。这些系统的软件都需要数学模型的支持，而系统软件归根到底是算法及编程。算法就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现，如，传统的比例-积分-微分(proportion-integral-derivative，PID）控制算法，基于线性二次型（linear quadratic regulator，LQR）的最优控制算法，模糊控制算法，滑模变结构控制算法，基于神经网络的学习算法等。^[]各种算法主要是计算数学与应用数学等数学理论的具体实践。所以人工智能机器系统的开发应用，如人脸识别、语音识别、大数据、自动驾驶、聊天机器人、无人机、自适应机器人等，这些应用在开发过程中都离不开数学算法与数学模型。