摘要 大数据时代对高校机构知识库科研数据服务模式提出了新的要求,文章通过文献调查及网络调研法,对国内外机构科研数据服务现状进行了调研,并基于数据生命周期理论通过科研数据服务成熟度的3种模式构建了以数据管理计划、数据获取、数据处理与分析、数据保存、数据共享与再利用为切入点的科研数据服务模型。高校机构知识库应该通过打造智慧平台、促进IRDR建设、提供个性化服务及国际间合作来促进服务模式的全面升级。 The era of big data puts forward new requirements for the scientific research data service mode of university institutional repository.Through literature survey and network survey,this paper investigates the current situation of scientific research data service of institutions at home and abroad,and constructs three maturity models of scientific research data service based on data life cycle theory,including data management plan,data acquisition,data processing and analysis,and data management.The research data service model is based on preservation,data sharing and reuse.The institutional repository of colleges and universities should promote the comprehensive upgrading of service mode by creating intelligent platform,promoting the construction of IRDI,and providing personalized services and international cooperation.
机构地区 山东理工大学科技信息研究所
出处 《图书馆学研究》 北大核心 2021年第3期71-80,共10页 Research on Library Science
基金 山东理工大学研究生教育创新团队项目“信息资源管理”(项目编号:4053/214008)的研究成果之一。
关键词 机构知识库 科研数据 数据生命周期 科研数据服务 institutional repository scientific research data data life cycle scientific research data service
