五、统计学分析

采用R语言（Version: 3.6.1）进行统计分析。对临床资料和影像特征进行组间差异统计分析，其中分类变量采用卡方检验或者Fisher精确检验，连续变量先进行Shapiro-Wilk检验，对于符合正态分布的变量采用t检验，对于不符合正态性分布的变量采用Mann-Whitney U检验。以P<0.05认为有统计学意义。对于具有统计学意义的影像组学特征，我们采用R语言中的“ggplot2”包绘制箱图，“pROC”包得到识别肺癌肺外转移的ROC曲线，和“pROC”包得到相应的截断阈值（cut-off）、曲线下面积（AUC）、准确性（ACC）、敏感性（SEN）和特异性（SPE）。截断阈值（cut-off）根据约登指数确定。