工业革命使得科学技术产生了飞速发展，随之而来的垃圾也在呈指数增长，由此产生的垃圾处理问题也成为人们必须面临和解决的棘手问题，合理处理垃圾、实现资源再利用、减少垃圾污染势在必行。对垃圾进行合理分类是垃圾处理之前的关键步骤。《上海市生活垃圾管理条例》是我国首部垃圾分类的地方立法，它标志着我国垃圾分类工作取得实质性进展。虽然垃圾分类取得了明显成效，但违规垃圾投放行为尚不能有效杜绝。目前国内的很多垃圾分类处理工作还要靠人工来完成，既无法实现高效、快捷的工作效率又不能为垃圾处理工人提供良好的工作环境。

随着科技的飞速发展，基于人工智能和机器学习的垃圾识别和分拣技术，对于垃圾分类处理有着重要的意义。在垃圾分类、中转、回收全流程监管体系中，对干垃圾、湿垃圾中常见异物的识别非常重要，直接影响着垃圾分类品质的优劣。由于垃圾的形状以及颜色变化较大，不容易手动提取类别特征，为了进一步提高算法的识别精度、满足生产现场嵌入式设备的实时性要求[9,10]，深入开展垃圾图像分类算法的研究。