最新的研究成果，本论文的主要观点为目前基于特高频传感器阵列的变电站局部放电全站检测与定位多采用TDOA（Time Difference of Arrival）算法，定位精度主要由时延精度决定。常用的基于多次测量提高时延精度的手段受检测环境电磁信号传播的复杂性及多变性，以及局部放电脉冲信号产生的随机性影响，效果有待提升。当传感器数量超过定位所需最少传感器数量之时，应用于定位的时延信息中会含有冗余信息。本文提出了基于虚拟测量的变电站局部放电定位新方法，旨在充分利用时延测量中的所有信息进行定位。该方法基于一组实测的时延数据，在其基础上随机添加一服从均匀分布的时延误差，得到设定组数的仿真时间差数据，并以此为仿真的时间差测量值进行基于TDOA算法的局部放电源定位计算，最后选择计算结果中分布最密集的角度作为定位角度。本文从理论上阐述了算法最终的定位结果必然优于那一组实测时延数据得到的定位结果。仿真分析和变电站试验验证了了该方法的可行性，同时表明了该方法可在一定程度上提高定位精度，在20m*10m矩形布置的特高频天线阵列系统中，当时延的误差在5ns以内，采用该方法可将局部放电源定位的角度误差控制在±1°以内。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。