整体上S-ARIMA模型的回测值偏低，这可能与2020年前四个月的电量因为疫情偏低有关。

前面仅仅基于售电量的历史趋势进行预测，没有考虑相关因素对电量的影响。在不同因子（气温、湿度、降水量、风、云量、日照等）之中，数据显示气温与用电量的相关性最高。比如在冬夏两季，由于气温较为寒冷或炎热，空调制冷或制热会对电量产生较大影响。根据学者估计，夏季高温期间因气温升高用于调节空气温度的电量占全部电量的17%，一旦发生热浪事件，该比值更是可达20%。因此，气温对用电量的影响不容忽视。

从历史趋势上看，用电量与气温的总体上呈非线性关系。但当气温高于某个临界温度时，用电量与气温存在明显的正相关关系。为了寻找电量与气温呈何种关系及关系强度如何, 我们对多种函数进行拟合，求出拟合优度判定系数值，以观察电量在哪种函数关系下被气温解释的比例较大。最终发现将月平均高温取为24℃，并且将自变量取为月平均高温与24℃之差的绝对值或者平方时，月电量和气温的相关性最高。