较易生成的满足需求的预测结果
更新日期:2021-06-08     浏览次数:172
核心提示:2.1.1Prophet介绍Prophet是 Facebook在2017年2月发布的开源的时间序列预测工具,他能识别周期性、趋势性(线性,logistic )、节假日效应,以及部分异

2.1.1 Prophet介绍

Prophet 是 Facebook 在2017年2月发布的开源的时间序列预测工具,他能识别周期性、趋势性(线性, logistic )、节假日效应,以及部分异常值,提供 Python 和 R 的支持。Prophet 相比现有预测工具,较易生成的满足需求的预测结果。很少的花费,默认设置的 Prophet 就能和经验丰富的预测师得到一样准确的预测。 

Prophet 适用于具有下述任何一个特征的预测任务[]

1)具有至少几个月的逐时,逐日或逐周的历史观察数据;

2)强周期性:有较强的季节性趋势,如一周中的某一天和一年中的某个时间;

3)节假日效应:预先知道的发生时间间隔不等的重要节假日;

4)合理数量的缺失观测值或异常值;

5)历史趋势变化,例如由于产品启动或记录更改引起的趋势变化;

6)非线性增长曲线的趋势,其中趋势达到自然极限或饱和状态。