1.2 HVS-NRSS评价方法
为了更好地评价小目标成像的图像质量，本文在NRSS方法的基础上，采用小尺寸低通滤波器卷积核，尽可能在构造的参考图像中保留原始图像的特征信息. 同时，本文利用HVS滤波器对所有分块中的结构相似性求加权和，解决了NRSS结果因加权总数值选择不同而存在差异的问题. 该方法原理是：先利用低通滤波器构造更模糊的参考图像，并获取原始图像和参考图像对应的梯度图；将梯度图划分为多个小块，求梯度图对应分块的结构相似性；再计算原始图像对应梯度图中每个分块在视觉神经中引起的冲动相对大小，并利用HVS滤波器求每个分块的权重；最后将每个分块的结构相似性加权得到原始图像的清晰度. 该方法会增加一定的时间成本，但能获得较准确的图像质量评价结果，
