2.1 加入GhostBottleNeck
GhostNet是华为诺亚方舟实验室提出的一种新型网络结构，这网络结构通过分阶段进行卷积计算。主要分为两个步骤：首先，GhostNet使用非线性卷积在少量的特征图中计算，得到较少的通道数，来进行特征映射，减少参数量，然后使用线性卷积计算在之前特征图中得到更多的特征映射，最后将不同的特征映射合并形成新的输出。基于少量非线性卷积得到的特征图，非线性卷积运算是卷积、批量归一化和非线性激活的完全结合。线性卷积（普通卷积）不包括批量归一化和非线性激活，通过分阶段卷积计算得到更多的特征映射，而新的特征映射称为前一特征映射的ghost，减少了参数量，去除一些重复特征，挑选出一些关键的特征，从而使得模型变更轻量。
