2.1 HLM双层线性模型的建立

HLM双层线性模型能够通过对不同层面的嵌套式结构变量进行统计分析，同时对个体层与群体层之间的变量怎样对研究对象产生作用和关系进行有效解释。原理是从不同层面进行两次回归，第一层对个体层面进行普通回归分析，可以解释相同层面的自变量与因变量之间的关系；第二层是对群体层面进行回归分析，可以解释个体层面回归结果中回归系数以及截距与群体层自变量之间的关系。也就是第一层面个体之间的差异性和它所属群体层中要素之间的内在关系。

通过建立轨道站点周边邻近层和站点所属行政区域层的双层线性统计模型，分析因变量轨道站点出行率与邻近层的建成环境变量，区域层分区社会经济发展变量之间的关系。将各站点影响范围内建成环境作为个体层，行政区层作为群体层。按照公式双层模型中有固定效应和随机效应，前者来说明对应变量因素和轨道站点出行率的关系，后者可以体现各个层面的差异所带来的误差。即对于第一层，各个站点周边建成环境因素的个体差异是随机误差来源；对于第二层则来源于所在的不同行政区社会经济发展情况变量的群体差异性。