核心提示:3.1 指标选取与模型构建 因为电商效率在 0-1 之间离散,其作为因变量是受限制的,为避免参数出现偏差情况[51], 故本文回归方法,舍弃普通最小二乘法
3.1 指标选取与模型构建 因为电商效率在 0-1 之间离散,其作为因变量是受限制的,为避免参数出现偏差情况[51], 故本文回归方法,舍弃普通最小二乘法、采用最大似然法。本文构建的 Tobit 模型如下: Y 代表历年农产品电子商务效率;X1代表城镇互联网宽带用户数量,X2 表示农村互联 网宽带用户数量,此两项用以衡量城镇与农村的信息化水平;X3 表示交通邮政运输行业从 业人员数量,X4表示高速公路等交通建设长度,此两项用以衡量电子商务不可或缺的物流 环节的发展水平;X5 表示全国居民人均可支配收入,用以衡量我国经济发展水平与居民消 费水平;X6 表示农业机械总动力,用以衡量农业机械化水平;C 为常数项, 为随机误差项。