结果显示各组之间有代谢组分离趋势且QC样本的分散程度小，表示在测样的过程样本和仪器稳定性高，为数据的稳定性和可靠性提供了重要保障。为了得到更好的观察组间差异效果投影图，进行监督性多元统计分析方法OPLS-DA，并进行模型验证确保找到模型准确率所在的位置。与PCA相比，OPLS-DA可以使组间区分最大化，有利于寻找三组差异代谢物。在正负离子模式下，三组比较得到了明显的分离趋势，其中R²X和R²Y分别表示所建模型的X和Y矩阵的解释率。Q²表示模型的预测能力，这三个指标越接近于1时表示模型越稳定可靠，Q2>0.5时可认为是有效的模型，Q2>0.9时为出色的模型。