统计模式分析

近年来，SPA方法在过程监控中得到广泛的应用^[22-23]，其包含两个步骤：统计模式(Statistics Pattern, SP)生成和差异量化。对于连续过程，SP是从流程度量的一个窗口(或一个段)计算出的各种统计信息的集合。这些统计信息捕捉每个个体变量的特征(如均值、方差和偏度)、不同变量之间的交互(如互相关性)以及过程动态(如自相关和交叉相关)。值得注意的是，对于不同的过程，可以使用不同的统计模式来捕获明显的过程特征。从训练数据中获取到统计模式后，计算统计模式数据集的统计量，进而来确定监测指标的控制限。