2.1数据与预处理
研究采用的基本数据来源于2010年、2014年和2018年美国Landsat TM卫星遥感影像[[[] Wulder M A, White J C, Loveland T R, et al. The global Landsat archive: Status, consolidation, and direction[J]. Remote Sensing of Environment, 2016, 185: 271-283.]]。输入源数据从Landsat TM/ETM+/OLI获取六种地类训练数据集象元位置，输入训练数据数据各波段值以及对应地表类型至CNN卷积神经网络得到各地表分类图，通过统计各地类象元数量计算面积，利用1∶250000全国标准地形数据库和EDRAS遥感软件对TM影像进行几何校正和人机交互式解译,然后在地理信息系统软件ArcGIS 10.4的支持下对数据进行处理,得到三期土地利用数据。参照全国土地利用分类系统,根据研究区的实际情况,将长沙市的土地分为林地、耕地、水域、建设用地、未利用地5种类型与“三生空间”土地利用主导功能分类体系相结合
