通过空间制图方法获取极端事件的综合风险分布图
更新日期:2021-08-10     浏览次数:175
核心提示:2.2 方法研究区地地形和气候条件复杂,超过特定阈值的影响在不同航段具有显著差异性,需要分别描述每个天气现象的破坏水平及其阈值。在参考中国气象服

2.2 方法

研究区地地形和气候条件复杂,超过特定阈值的影响在不同航段具有显著差异性,需要分别描述每个天气现象的破坏水平及其阈值。在参考中国气象服务标准中的预警分类基础上,确定极端事件对长江干线影响特征,利用温度、降水和风速等关键参数定义了4类阈值:1)低影响阈值,除很少发生的事件外对内河运输系统无影响;2)中等影响阈值,对内河运输系统的不利影响可能开始发生;3)高影响阈值,会产生不利影响,其严重程度取决于系统弹性;4)极端影响阈值,可能产生非常严重的不利影响。根据表2设定的阈值标准,利用MATLAB2019编程统计满足气象要素阈值的数据,将其转换为不同阈值下的发生日数,再计算年均累积日数;最后利用ArcGIS10.5的普通Kriging插值法进行空间分析,分别获取1979‒2017年极端温度、降水和风速事件的年均累积日数‒倾向率图,并通过空间制图方法获取极端事件的综合风险分布图。