2.3 参数估计及检验
采用最小二乘估计法估计模型的参数，并对模型参数进行假设检验，结果显示P值均小于显著性水平0.05，表明SARIMA(0，1，2)(0，1，1，12)中的所有参数都具有统计学意义。进一步对模型的残差进行白噪声的检验，随着时间的推移，残差没有明显的季节性变化，第二个图可以看到红色的KDE线紧跟N(0，1)线（其中N(0，1)是均值为0和标准偏差为1 的正态分布的标准表示法），这很好地表明了残差是正态分布的，第三个qq图显示，残差的分布也遵循具有N(0，1)标准正态分布获取的样本的线性趋势，同样也说明了残差是正态分布的，第四个自相关图更确认了这一点，该图表明时间序列残差与自身的滞后值具有较低的相关性。
