利用样本方差构造的枢轴量F统计量
更新日期:2021-08-31     浏览次数:156
核心提示:1.1 正交实验枢轴量的假设检验探究海参微波干燥实验的最佳工艺,采用全因子实验的话,需要的实验次数将会呈现指数级别的增加,且实验周期长,但是采用

1.1 正交实验枢轴量的假设检验

探究海参微波干燥实验的最佳工艺,采用全因子实验的话,需要的实验次数将会呈现指数级别的增加,且实验周期长,但是采用正交实验的同时实验具有整齐可比,均匀分散的优点的同时还可以减少实验次数。假设某次正交实验[4]~[15]的某指标结果。

无论是单因素还是多因素的实验正交实验观测,计算i因素j水平下的效应值和,然后比较该效应和的不同水平下的极差后,分析出主要效应因素。此外方差齐性情况下观测因素的显著性,利用样本方差构造的枢轴量F统计量,基于备择假设与原假设,比较样本F统计函数值与临界值说明因素对某种指标效应是否具有显著性。

以上的F分布检验只能说明该因素的引起的效应显著,并不能说明两两水平间存在显著的差异,常用LSD(least significance difference)检验去检测因素各水平间的差异。

2022-03-09• 极差分析法对正交试验进行分析
《H13钢压射冲头表面激光熔覆工艺的参数优化》为作者:张福生最新的研究成果,本论文的主要观点为为了研究激光熔覆技术对修复H13压铸冲头表面的最优化...