通道筛选与重组得到的新特征矩阵
更新日期:2021-09-02     浏览次数:202
核心提示:1ecSK_Unit网络模块架构设计在通道维度对SK_Unit模块结构中通过不同感受野提取得到的特征进行筛选重组搭建全新的信息加强矩阵,增加输出特征矩阵中关

1 ecSK_Unit网络模块架构设计

在通道维度对SK_Unit模块结构中通过不同感受野提取得到的特征进行筛选重组搭建全新的信息加强矩阵,增加输出特征矩阵中关键信息的权重,模块结构如图1所示,其中(a)为SK_Unit结构,(b)为ecSK_Unit结构。

通过两种不同卷积核尺寸的卷积操作分别对局部信息与部分全局信息进行特征提取,将得到的两个特征矩阵在通道维度进行拼接,串联为一个矩阵,对该拼接矩阵不同通道包含的信息的重要程度进行建模获得对应权重,提取拥有较大权重的部分通道组成新的特征矩阵,最后通过自适应融合机制将特征矩阵进行自适应融合输出新的特征矩阵。经过通道筛选与重组得到的新特征矩阵,对包含关键信息的通道进行信息加强,提升ecSK_Unit对于本研究炎症分级任务的关注度。

ecSK_Unit模块具体结构为,输入一个通道数量为C的特征矩阵,使用卷积核尺寸为3×3与5×5的卷积操作进行特征提取,对得到的特征矩阵X和Y进行拼接后得到通道数量为2×C的特征矩阵Z

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