2.3模型检验

首先对估计值带宽依赖性进行检验，带宽的大小对模型结果有着决定性的影响，确定模型的带宽不仅可以减少结果偏差的发生，而且还能提高模型可信度。结果显示，无论在那种带宽水平下，三个估计值均为负，局部沃德尔估计值分别为-60.74378，-89.567803，-34.810366，都表现得较为显著，因此可判断模型实验中，数据对对带宽依赖度不高。

然后通过利用McCrary方法来检验分组变量的密度函数是否在断点不连续，亦可通过此方法观测数据样本是否有人为改动的现象，只有样本数据在断点临近的领域内是随机分布的，才能保证最后模型给出的平均因果效应是准确的无偏估计。从下图观察可知，断点两侧密度函数置信区间有很大部分的重叠，两侧不存在显著差异，而面板结果中，θ值为1.21，而标准误差为1.25，θ的值在可接受范围内，故可接受密度函数在断点连续的原假设。