4.1对称信息下的分析与结论

结论1：对称信息下，模型的最优解与风险规避度无关，提供商的努力水平和学习水平与其对应的成本系数负相关，与公平偏好程度正相关；最优激励系数随公平偏好程度的增大而增大，当公平偏好为0时，最优激励系数为0，当公平偏好为1时，最优激励系数为1/2，当公平偏好趋于无穷大时，最优激励系数趋于2/3。

该结论说明对称信息下，集成商无需考虑提供商的风险规避问题，应当选择具有较高公平偏好的提供商，因为对称信息下公平偏好程度越高的提供商会更努力工作和积极学习，这有助于提高物流服务产出，同时集成商也应适当提高激励系数值。