1.1 王朗道蒙特卡罗算法
与Metropolis算法对样本的抽样方式不同,王朗道算法通过随机翻转自旋状态在能量空间随机行走,与自旋组态相关的能量E以与其态密度的倒数成比例的概率被接受,模拟过程中更新记录状态密度。随机行走中,为了遍历到所有能量空间,引入累计直方图,能量E每被访问一次,对应值增加1,最终得到每个能量E的访问次数及访问分布情况。得到平坦的能量直方图,意味着每个能量都被均匀访问。按照能量由小到大的顺序给出能级编号,记录下能级对应的多种构型就可以制备出包含完整构型的数据集。
1.1 王朗道蒙特卡罗算法
与Metropolis算法对样本的抽样方式不同,王朗道算法通过随机翻转自旋状态在能量空间随机行走,与自旋组态相关的能量E以与其态密度的倒数成比例的概率被接受,模拟过程中更新记录状态密度。随机行走中,为了遍历到所有能量空间,引入累计直方图,能量E每被访问一次,对应值增加1,最终得到每个能量E的访问次数及访问分布情况。得到平坦的能量直方图,意味着每个能量都被均匀访问。按照能量由小到大的顺序给出能级编号,记录下能级对应的多种构型就可以制备出包含完整构型的数据集。
上一篇:对其照片本身内容进行考释