(2)从整体的权重变动趋势来看，当相关系数的值越大，表明两个随机变量之间的相关性越强。在模拟分析的结果中，a的值增加时，PBCCFI的相关系数也会随着增加，同时传统点二列相关系数值也是一样的趋势，也会随着权重增加而增加。这也就是说，两个变量间的相关关系逐渐变强，因此在a值由0.1到0.9的过程中，即两组变量间的相关关系由弱变强时，PBCCFI模糊相关系数均能准确的反映出其相关影响的变化过程。此外，区间相关系数不仅可以显现两组随机变量间相关关系的强弱，还能衡量相关关系的变化程度，举例说明，当=0.7时，模糊系数区间下限为0.7245，模糊系数区间上限为0.7572，区间长度很短，故相关系数变化程度很小，而a = 0.3时，PBCCFI的模糊相关系数区间为 (0.2439, 0.3140)，其区间下限为0.2439没有达到低度相关的最低标准，可以认为两组变量弱相关，但上限为0.3140基本达到低度相关的标准，从总体上可以判定两组变量间为弱相关。