多元线性回归分析 baPWV 水平与各影响因素之间的关系
更新日期:2021-10-21     浏览次数:131
核心提示:2.3统计学分析①采用SPSS25.0进行数据分析;②计量资料采用S-W检验进行正态性分析;多组间比较时,正态资料且符合方差齐性者采用One-WayANOVA,组间比

2.3 统计学分析

①采用 SPSS 25.0 进行数据分析;②计量资料采 S-W 检验进行正态性分析;多组间比较时,正态资料且符合方差齐性者采用 One-Way ANOVA,组间比较采用最小显著差法(LSD)两两进行分析比较,数据采用( x ±S)进行描述;非正态计量资料多组间比较采用Kruskal-Wallis H 检验,组间比较采用 bonferroni 校正法,数据采用 M(1/4,3/4)进行描述;分类变量采用 X2 检验,数据采用频数和率描述。采用 Spearman 相关分析及多元线性回归分析 baPWV 水平与各影响因素之间的关系;