不同子带图像中的噪声信息特点进行降噪处理
更新日期:2021-10-21     浏览次数:136
核心提示:2.1 声呐图像的预处理由于水下环境复杂,声呐图像受噪声污染严重,为尽量减少图像细节信息的损失,本文采用小波阈值降噪算法对声呐图像进行预处理。通

2.1 声呐图像的预处理

由于水下环境复杂,声呐图像受噪声污染严重,为尽量减少图像细节信息的损失,本文采用小波阈值降噪算法对声呐图像进行预处理。通过小波变换,对图像进行多尺度的分解,按不同子带图像中的噪声信息特点进行降噪处理,由于图像的有用信息都集中在图像的低频区域部分,图像的高频区域部分主要是噪声,仅包含少量的边缘信息且数值较大,利用小波阈值降噪,去除高频区域中隶属于噪声的部分,较好地保留了图像中的有用信息[13]