2 实验验证 为验证领域知识对于用户评论分类的作用，我们从华为应用市场中选取“社交”、“教育”以及“游 戏”3 个类别的 app 产品作为实验对象。对于每个类别，我们分别选取其中 top-20 产品的介绍文本以及 1000 条用户评论构建实验数据集合，并我们邀请三名人员手工分别对评论数据进行标注，标签分为“错 误报告”“特性需求（Feature request）”“用户体验”以及“其他”四类。对于任意一条用户评论，若 标记人员给出的标签一致，则将其确定为该评论的最终标签；若标记人员所给标签存在不一致的情况， 则他们共同再次对该评论进行分析讨论，如果最终取得一致结论，则确定该评论标签，否则，将该评论 从数据集中去除。经过该过程，得到供机器学习训练以及结果验证的数据真集。