（1）统计学方法研究。国内统计学领域学者注重统计学方法的设计、改进与应用研究，以及跨学科统计学方法的融合与改进，聚焦于Var模型、结构方程模型、聚类分析、极大似然估计法和蒙特卡罗模拟法等11类经典统计学方法。其中Var模型和结构方程模型广泛应用于问卷调查分析和因子分析 ^[15]，以及影响因素之间相互关系和影响路径分析^[16]。李玉蕾（2013）基于结构方程模型，量化分析了战略人力资源管理、职业发展及员工培训计划、绩效工资、临时员工管理与企业绩效之间的相互影响关系^[17]。李静萍（2017）将结构方程模型应用于工业化与城市化对中国城市空气质量影响路径的差异分析^[18]。Ullah（2021）基于偏最小二乘的结构方程模型（PLS-SEM），探究网络众包竞赛中，知识产权保护对其参赛者贡献力度的影响程度及其内外在动机 ^[19]。此外，随机森林^[20]、贝叶斯^[21]、支持向量机^[22]、逻辑回归 ^[23]、XGBoost回归树^[24]等机器学习算法也被广泛应用于统计学及其交叉学科领域。