能通过图像灰度的变化，反映病灶的自身属性。Lisa^[8]等报道增强CT纹理分析基于对鉴别肾上腺结节良恶性有重要作用。Ahmed^[9]等报道机器学习及纹理特征可以鉴别肾上腺良恶性不确定的肿瘤并能以较高的敏感性及特异性进一步为临床提供指导。Valeria^[10]等报道基于MRI图像的纹理特征是鉴别肾上腺结节的潜在工具。由此可见，纹理分析对鉴别肾上腺肿瘤具有明显的优势，能够挖掘出不同肿瘤在二维图像异质性，对肿瘤进行定量鉴别。本文进一步通过三维纹理分析，充分挖掘肿瘤的空间异质性。