（一）模型选择 在社会科学中，并不总是可以进行随机对照实验来评估政策干预的因果效应。在没有随 机干预的情况下，研究人员不得不依赖非实验方法。一种广泛使用的方法是双重差分模型 （Difference in Difference, DID）。 双重差分模型主要被用于社会学中的政策效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来 评估政策发生和不发生这两种情况下被观测因素 y 的变化。如果一个外生的政策冲击将样 本分为两组—受政策干预的 Treat 组和未受政策干预的 Control 组，且在政策冲击前，Treat 组和 Control 组的 y 没有显著差异，那么我们就可以将 Control 组在政策发生前后 y 的变 化看作 Treat 组未受政策冲击时的状况（反事实的结果）。通过比较 Treat 组 y 的变化(D1) 以及 Control 组 y 的变化（D2），我们就可以得到政策冲击的实际效果(DD=D1-D2)。