计算深浅两层隐藏层中每个胶囊之间的关系

(一)胶囊网络

胶囊网络作为一种全新的深度神经网络提出之后受到广泛关注[10]。胶囊网络中用矢量胶囊代替标量神经元，对于特征向量具有良好的可解释性[11]。

胶囊网络的前后层胶囊之间采用动态路由算法进行更新，可以计算深浅两层隐藏层中每个胶囊之间的关系。其预测向量由胶囊网络的输出向量与权重矩阵相乘获得。比较预测向量与父节点输出，若为较小的量值，则升高其他父节点的耦合系数，降低该父节点的耦合系数。通过深浅两层动态连接，提高了整个网络的鲁棒性。