1.1模型驱动分析法-种子点法（Seed-based analysis，SCA）

SCA是Biswal等首先采用的识别静息网络的方法^[10]。这种方法是选择单个感兴趣区域(area of interest，ROI)作为种子点，并将所描述的种子区域的休息状态时间序列与所有其他区域的时间序列联系起来，从而生成一个基于种子点的功能连接图以便于理解，也是研究功能连接最常见的方法。

基于种子的连接主要着眼于开始种子或ROI与大脑中所有体素之间的连接。例如，人们可以取后扣带回为种子点进行功能连接分析，并检查它与大脑中其他体素的连接。种子点可以是一个优先确定的区域，也可以从传统的任务相关激活图中选择，确定感兴趣的特定区域^[11]。例如，如果关注点针刺风池穴即刻后效应与视觉皮层功能的脑功能机制，可以使用静息态fMRI实验。