传统FBP算法尽管重建速度快，可以实时看到图像，但是在降低辐射剂量的同时，会导致噪声增加，图像质量下降，影响临床诊断。随着各种CT低剂量扫描方法逐渐发展，FBP算法不再是首选。而迭代重建技术可以有效地克服FBP算法存在的问题，对降噪模型进行升级优化，应用原始数据，反复插入，并去除图像伪影，改善图像质量，即可减少辐射剂量，又能保证图像质量^[7]。

本研究分析比较不同级别NDI﹢迭代算法与传统FBP算法在胸部CT扫描中的应用，发现迭代重建的图像噪声、SNR、CNR与传统FBP算法存在显著差异，具有统计学意义（P﹤0.05），但图像CT值均无明显变化，说明迭代重建的等级变化不会对图像CT值产生影响。随着迭代重建等级的增加，图像噪声值逐渐降低，SNR和CNR值逐渐升高。FBP图像噪声最大，质量评分最低，而NDI﹢1与NDI﹢2相比FBP图像质量都有所增加但两者间无显著差异，NDI﹢3-4图像质量评分显著增加，NDI﹢4与NDI﹢5图像对比度良好，图像平滑度适中，图像质量尚佳。