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描述性统计的R语言自编函数如代码
更新日期:2021-11-24     浏览次数:138
核心提示:2.1 单组指标的描述性统计单组数据的描述性统计量很多,可以用五数总括(最小值、下四分位数Q1、中位数、上四分位数Q3、最大值)对单组数据进行总体描

2.1 单组指标的描述性统计

单组数据的描述性统计量很多,可以用五数总括(最小值、下四分位数Q1、中位数、上四分位数Q3、最大值)对单组数据进行总体描述,也可以用分位数概括,还可以对数据的离差、偏度、峰度等进行概括性描述[13]。针对ESI四组指标的取值特征,本文选取样本数、最小值、中位数、均值、最大值、四分位极值(Q3-Q1)等6个统计量。考虑到幂律拟合条件,还统计了“取值非0的样本数”。

单组指标的描述性统计的R语言自编函数如代码,实验数据结果屏幕截图。

1中最小值、中位数、平均值和最大值反映学科指标取值范围、集中趋势程度,四分位极值和极差反映该学科指标分散程度。xmin为幂律分布的下限值,pars(α)为幂指数,该值的典型取值区间[11]为2≤α≤3。ntail为大于xmin的样本个数。