（一）研究方法和数据收集

本文将文献计量分析法和科学知识图谱可视化相结合，利用Citespace和VOSviewer软件生成科学知识图谱，借助Nvivo10细化热点关键词。以“新文科”主题相关的研究成果为对象，剖析新文科研究的主题变化与结构关系，以此构造出新文科主题的发展脉络，预测新文科建设与实践的发展态势。

本研究以“新文科”与“文科”、“人才培养”、“社会科学”、“课程质量”为检索主题词，在中国知网（CNKI）数据库中检索来源类型为期刊的文献，进行第二次筛选。将发布会新闻报道、图书推荐、简单文字组合以及作者缺失等无关文献进行剔除，最终得到包含文章作者、题目、关键词及摘要的数据827条，以此作为国内文献研究数据。以“new liberal arts”“education”“personnel training”“social science and humanities”等词排列组合在Web of Science（WOS）核心数据库中对相关主题的文献进行高级检索，经过去重、去除无关文献等二次筛选，最终得到521条有效数据，作为英文文献研究数据。