1.3 统计学方法 采用R 4.1.1 软件进行统计学分析，连续变量以（X±S）进行统计描述，采用独立样本t检验进行组间比较；分类变量以百分比表示，采用卡方检验(χ²)进行组间比较。本研究以训练组数据中高血压(HBP)作为结局变量，采用最小绝对收缩与选择算子方法（Lasso回归）^[9-10]筛选出独立危险因素，在此基础上结合多变量Logistic回归分析构建个体化预测发生DH风险的列线图模型。在内部和外部验证中，分别使用ROC曲线下面积(AUC) ^[11]、校准图（Calibration Curve）^[12]和决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）^[13-14]来评估预测模型的区分度、准确性和临床实用性。P<0.05为差异有统计学意义。