(2)模型的识别、定阶及参数估计  首先采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验对响应变量序列（肺结核发病序列）与自变量序列（空气污染物序列）进行平稳性检验，若不平稳则通过差分、对数变换等方法将其处理为平稳序列；其次，根据平稳序列的自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）与偏自相关函数(Partial Autocorrelation Function, PACF)选择适当的模型并确定模型的阶数p、q(i=1…k）最后，采用最小二乘法对选择的模型进行参数估计并根据残差自相关性判断模型是否通过检验。